谁在做 VidBreak

它是怎么来的

我自己做 AI 短剧。为了让片子跑得动，我会去拆已经跑起来的对标片——它从可见细节推导的新提示词、结构怎么铺、黄金前三秒发生了什么。这些原本都是手动做的：驱动通用 AI 编程工具一遍遍地拆，每次都要花掉大量时间和 token。

后来我把自己的拆解流程写成了可复用的 SOP，再把这套 SOP 程序化封装，让它每次都以同样的方式跑完。这就是 VidBreak。它始于 2026 年初，差不多是 Seedance 2.0 开始爆火的时候，从头到尾由我一个人开发。

从参考视频到可使用的文字

我做 VidBreak，是想让参考视频变成方便使用的文字：还原剧情、对白和画面动作，或把一个视觉构思写成提示词。短剧团队还可以一次将最多 60 分钟的视频整理成专业分集剧本。

需要研究爆款参考时，可选爆款基因分析钩子、节奏与情绪变化。剧情脚本和提示词也可继续改写，发展新草稿；专业分集剧本是独立的交付格式，不包含这些可选步骤。

为什么是积分，不是订阅

这条是刻意设计的，起因是我自己被这样对待过。很多 AI 产品卖月度订阅，每月给一份怎么都不够用的额度，用完之后再买加油包，价格贵到让人肉疼。我当过那个用户，体验很难受。

所以这里没有订阅。积分包是一次性购买、定价按值得买来设计、而且永不过期。需要的时候买，不需要就停，没有任何东西在后台持续扣你的钱。

它不做什么

Tears of Steel 公开案例提供可播放的 35 秒授权原片节选，以及三次独立分析保存的成果。《最后一单》是另一个人工编写的格式范例，配图为示意，没有来源成片。打开案例时，不会重新调用模型生成。

VidBreak 不提供源视频下载或第三方内容的复用权利。它根据视听证据整理新文字，不保证取回作者原始剧本或生成提示词。用户源媒体在处理完成 24 小时后安排删除，授权的公开演示片段会继续保留。使用成果前，请结合来源核对不确定的细节。

它适合谁

面向研究已有视频的编剧（包括短剧编剧），以及将参考场景整理为提示词的 AI 短剧创作者。剧情脚本和 AI 视频提示词可选加爆款基因分析，用于研究钩子与节奏。